IA en el laboratorio: la revolución silenciosa
Artículo de Cristina Aranda Sánchez /MyWorldLab La inteligencia artificial (IA) se ha integrado de forma progresiva en los laboratorios, pero en los últimos dos años su adopción se ha acelerado de manera notable. Ya no se limita a tareas experimentales o proyectos piloto: está entrando en flujos de trabajo reales y críticos. Su impacto no es homogéneo, sino que depende del tipo de laboratorio, la regulación y el volumen de datos disponibles. A continuación, tienes un análisis de cómo está influyendo en los principales ámbitos a día de hoy (mayo 2026). Imagen 1. Imagen creada por Cristina Aranda con ChatGPT. Laboratorios clínicos: del dato al diagnóstico predictivo En los laboratorios clínicos, la IA está transformando tres niveles clave: análisis, interpretación y decisión clínica. En el análisis, los sistemas automatizados ya no solo procesan muestras, sino que aprenden de ellas. Equipos integrados con algoritmos pueden identificar patrones anómalos en bioquímica,...