Según, la Sociedad Matemática Americana se distinguen unas 5000 ramas distintas de matemáticas. En una subdivisión amplia de las matemáticas se distinguen cinco objetos de estudio básicos: la cantidad, la estructura, el espacio, el cambio y la variabilidad, que se corresponden con la aritmética, el álgebra, la geometría, el cálculo y la estadística. Además, hay ramas de las matemáticas conectadas a otros campos como la lógica y teoría de conjuntos, y las matemáticas aplicadas.
Matemáticas puras:
- Cantidad: números naturales, números enteros, números racionales, números reales y números complejos.
- Estructura: combinatorias, teoría de números, teoría de grupos, teoría de grafos, teoría del orden y álgebra,
- Espacio: geometría, trigonometría, geometría diferencial, tipología, geometría fractal y teoría de la medida.
- Cambio: cálculo, cálculo vectorial, ecuacones diferenciales, sistemas dinámicos, teoría del caos y análisis complejo.
Matemáticas aplicadas:
El concepto «matemática
aplicada» se refiere a aquellos métodos y herramientas matemáticas que pueden
ser utilizados en el análisis o resolución de problemas pertenecientes al área
de las ciencias básicas o aplicadas que ya hemos ido viendo en meses anteriores
en el blog.
Muchos métodos
matemáticos han resultado efectivos en el estudio de problemas en física,
química, biología, medicina, ciencias sociales, ingeniería, economía, finanzas,
ecología entre otras. Sin embargo, una posible diferencia es que en matemática
aplicada se procura el desarrollo de las matemáticas «hacia afuera», es decir
su aplicación o transferencia hacia el resto de las áreas. También, hay en
menor grado «hacia dentro» o sea, hacia el desarrollo de las matemáticas
mismas. Este último sería el caso de las matemáticas puras o matemáticas
elementales, que comentábamos anteriomente.
Las matemáticas
aplicadas se usan con frecuencia en distintas áreas tecnológicas para modelado,
simulación y optimización de procesos o fenómenos, como el túnel de viento o el
diseño de experimentos.
Estadística y ciencias de la decisión:
La estadística es
la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso
aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad. Es un conocimiento
fundamental para la investigación científica en algunos campos de la
tecnología, como informática e ingeniería, y de las ciencias fácticas, como economía,
genética, sociología, psicología, medicina, contabilidad, etc. En ocasiones,
estas áreas de conocimiento necesitan aplicar técnicas estadísticas durante su
proceso de investigación factual, con el fin de obtener nuevos conocimientos
basados en la experimentación y en la observación, precisando para ello
recolectar, organizar, presentar y analizar un conjunto de datos numéricos y, a
partir de ellos y de un marco teórico, hacer las inferencias apropiadas.
Matemática computacional: está abarca a la física matemática, dinámica de
fluidos, análisis numérico, optimización, teoría de la probabilidad,
estadística, criptografía, geometría computacional, matemáticas financieras,
teoría de juegos, biología matemática, química matemática, economía matemática
y teoría del control.
Articulo escrito por Ana María Morón Usero o Ammu.
Podéis aprender mucho más en el glosario de matemáticas y con los científicos destacados asociados a esta ciencia.
Que la ciencia y la fuerza os acompañe
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